해외 및 국내 제조업체 생성형 AI 구축 사례

제조업체에서 생성형 AI를 구축하면

생산성 향상, 품질 개선, 비용 절감 등 다양한 효과를 볼수 있는데요.

단순한 자동화 수준을 넘어서 공정 최적화, 신제품 설계, 품질 관리,

지식 자산화 등 전방위 혁신을 실현할수 있습니다.

글로벌 선도기업 뿐만아니라 국내 주요 제조업체들도

다양한 분야에 생성형 AI를 적극 도입해서 경쟁력을 강화하고 있습니다.

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독일 자동차 업체 BMW는

Zapata AI와 MIT의 기술을 도입해서 차량 조립라인 효율을 극대화하고,

복잡한 생산 일정을 최적화하는 생성형 AI를 활용하고 있는데요.

이로 인해 생산 유휴 시간을 줄이고, 월별 생산 목표 달성률을 높였습니다.

미국 자동차 업체 포드는

AI 기반 예측 유지보수 시스템을 통해 기계가 고장나기 전에 필요한 수리를 예측하고 가동 중단 시간을 크게 줄였습니다.

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삼성전자는

온디바이스 AI와 생성형 AI를 스마트싱스 플랫폼에 적용해서

개인화된 사용자 경험을 제공하고 있구요.

포스코는

P-GPT 및 Vision AI를 활용해서 용선 스케줄링 시스템 도입, 생산 효율화와

품질 관리에 기여하고 있습니다.

LG전자는

프로액티브 서비스 및 Vision AI를 통해 공감지능 시스템을 개발했습니다.

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이 이외에도 수많은 제조업체에서 생성형 AI 구축을 통해

제조 혁신을 이루고 있습니다.

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예방 유지보수 설명

-유지보수 절차를 자동으로 생성해서 작업자에게 제공할수 있습니다.

예를들어, 스핀들 오일을 교체할때 전원을 차단하고, 커버 제거 후 오일을 배출하고, 새로운 오일 주입 후 커버 장착

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리포트 자동 생성

-검사 데이터를 분석해서 결함 원인과 개선 사항을 요약한

보고서를 자동으로 생성할수 있습니다.

예를들어, 결함률 2.1%로 표면 긁힘과 생상 불일치가 주요 원입입니다.

표면 공정 강화 권장

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작업 지침서 및 공정 설명서 생성

-새로운 작업이나 공정 지침을 자동으로 생성해서 작업자 교육을 지원할수 있습니다.

예를들어, 고강도 알루미늄 절삭 시 속도를 늦추고 냉각수를 충분히 공급

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고객 주문 맞춤형 제품 설명 생성

-고객 사양에 맞춘 제품 설명서나 사양 시트를 자동으로 생성할수 있습니다.

예를들어, 맞춤형 펌프 모델은 고압용이며 매월 오일 교체를 권장

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안전 교육 및 작업장 위험 알림 생성

-실시간 데이터를 통해 위험 알림과 안전 지침을 제공할수 있습니다.

예를들어, 기계 과열 금지, 즉시 전원 차단 후 냉각

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제조 공정 최적화 제안 생성

-공정 데이터를 분석해서 효율적인 최적화 방안을 제안할수 있습니다.

예를들어, 알루미늄 절삭 속도 10% 감속 시 결함률 15% 감소

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재고 관리 자동화 설명 생성

-재고 부족 시 자동으로 알림을 생성하고 발주 시가와 대체 공급원을 제안할수 있습니다.

예를들어, 볼트 재고가 10개 미만으로 발주 권장 및 대체 공급원 확인

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제조업체에서 생성형 AI 솔루션을 구축하면

단순한 자동화 수준을 넘어서 혁신과 미래 성장의 핵심 동력이 될수 있습니다.

AI 솔루션은 더이상 선택이 아닌 기업의 생존과 경쟁력 확보를 위한

필수 솔루션으로 자리잡고 있습니다.

실제로 기업의 68% 이상이 AI 솔루션 도입을 통해

운영 효율과 효과를 경험하고 있습니다.

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제조업체를 위한 생성형 AI 솔루션 구축 관련해서 상담받길 원하시면

아래 연락처로 언제든지 연락주시기 바랍니다.