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업종별 AI DLP 정보유출방지 도입 성공사례

기업 임직원들이 ChatGPT, 클로드, 제미나이 등 생성형 AI 사용이 급증하고 클라우드 기반 업무 환경이 확대됨에 따라사내 정보유출방지 영역에서도 AI 기술을 결합한 AI DLP 도입을 적극적으로 검토하고 있습니다.​​공공기관 AI DLP 성공사례​도입 배경 : 예산안, 정책 초안, 민감한 개인정보 및 내부 문건이 외부 AI 서버로 유출될 위험이 상존​적용방식 : 임직원이 웹기반 AI나 사내 LLM을 사용할때,프롬프트 내에 주민등록번호나 비공개 공공문서 키워드가 포함되어 있는지실시간으로 탐지 및 차단​효과 : 보안 규정을 준수하면서도 업무 생산성을 높이는 Shadow AI 차단 체계를 완성​ ​금융권 AI DLP 성공사례​도입 배경 : 고객 금융정보, 계좌 내역, 내부 투자전략 등 민감한 데이터를 다..

기업에서 생성형 AI 사용을 가속화함에따라AI DLP 솔루션의 필요성이 점점 더 중요해지고 있습니다.기존의 DLP는 외부로 나가는 이메일이나, 메신저 등을 통제하는 것이지만,AI 환경에서는 프롬프트에 입력하는 비정형 데이터와AI가 생성하는 결과물이라는 완전히 새로운 유출 경로가 생기기 때문입니다.​​실수로 인한 유출 방지​임직원들이 업무 효율을 높이기 위해 사내 소스코드, 고객 개인정보, 미공개 재무 실적, 신제품 기획서 등을 ChatGPT나 클로드 같은 외부 퍼블릭 AI에 프롬프트로 그대로 입력하는 경우가 빈번합니다.​​할루시네이션 및 취약점 코드 유입​AI가 잘못된 정보나 보안 취약점이 포함된 오픈소스 라이브러리/코드를 생성해 줄 경우, 이를 사내 시스템에 그대로 적용하면 심각한 보안 사고나 장애로 ..

ChatGPT, 클로드, 제미나이 등 생성형 AI의 사용이 급증함에 따라기존의 전통적인 DLP나 단순 웹 차단 솔루션만으로는방어가 불가능한 새로운 보안 위협이 등장했는데요.이것을 해결하기 위해서는 생성형 AI 전용 AI DLP가 꼭 필요합니다.​​AI DLP는웹 브라우저 내 프롬프트 입력창에 데이터가 입력되는 순간, 텍스트 패킷을 실시간 스캐닝하여 사내 기밀, 소스코드, 주민등록번호, 계좌번호 등이 포함되어 있으면 즉시 전송을 블록하거나 경고를 발생시킵니다.​ ​프롬프트에 포함된 개인정보나 민감 데이터만 실시간으로 가상 키워드, 익명화 데이터, 암호화 문자열로 자동 변환하여 AI에 전송합니다. AI가 답변을 보내오면 복호화하여 직원에게 보여줌으로써, 보안과 업무 생산성을 동시에 확보합니다.​​자연어 처리..