제조업 분야에서 AI 기술이 빠르게 적용되고 있으며,
다양한 업종의 기업들이 AI 솔루션을 도입해서
생산성 향상과 효율성 개선을 달성하고 있는데요.
사진제조 공정 중에서 발생하는 데이터를 분석해서 생산성 극대화,
로봇 팔이나 자동화된 시스템의 경로 계획 및 작업순서 최적화,
설비 실시간 모니터링과 데이터 분석,
장비의 잠재적 결함을 예측하고 고장 발생 전에 사전 조치,
제품 결한을 자동으로 식별하고 분류하는 품질 검사 등
다양한 목적으로 제조업체에서 AI 솔루션을 도입하고 있습니다.
독일의 자동차 회사 벤츠는
ChatGPT를 활용해서 지능형 차량 생산 및 기술 인력을 지원하고 있으며,
음성 질문에 대한 답변 제공 및 복잡한 질문 간략화,
실시간 생산 계획 모니터링, 에러 식별, 공정 최적화, 품질 관리 등
다양한 목적으로 AI 솔루션을 활용하고 있습니다.
독일의 삼성이라고 불리는 지멘스는
AI 기술을 활용해서 배송 문서 처리를 자동화 했으며,
디지털 트윈 기술과 AI를 결합해서 제품 수명 주기 전반에 걸쳐 혁신을 이루고 있구요.
생산 기계와 연결해서 작업 효율성을 크게 향상시켰으며,
AI 기반 챗봇을 통해 대체 공급업체 탐색 및 공급망 취약점 식별 등
생산성 향상, 비용 절감, 품질 개선 등 다양한 효과를 얻고 있습니다.
미국 제약회사 암젠은
임상 시험의 계획, 실행, 문서화 개선 그리고 규제 관련 서류 제출 최적화,
연구원 및 엔지니어에게 생성형 AI 지원 시스템을 제공하고 있습니다.
엔비디아의 AI 기술을 활용해서
신약 개발을 위하 분자 스크리닝 및 최적화 모델을 학습하는데 걸리는 시간을
획기적으로 단축했습니다.
HBM 반도체 1위 SK하이닉스는
반도체 품질관리 향상을 위해 엔비디아의 딥러닝 기술을 도입했으며,
공정 과정의 불량 검출 자동화로 인력 및 비용을 절감했습니다.
미국의 반도체 장비 업체 어플라이드 머티리얼즈는
실시간 연동 작동 및 기존 방식보다 빠르고 우수한 결함 검출 및 분류를 실현했으며,
반도체 공정의 실시간 파악 및 수천개의 공정 최적화,
모든 공정 장비, 전자빔 계측 시스템, 검사 시스템과 호환 등
다양한 효과를 보고 있습니다.
국내 철강업체 1위 포스코는
Q&A 성능을 15% 향상시켰으며, 정확도는 90% 이상 달성했습니다.
그리고 설비관련 GPT 베타 서비스를 시작했으며,
약 3만 페이지 분량의 설비, 전기 문서에 적용하고 있습니다.
식품 및 음료 업종의 SPC삼립은
신제품 개발 초기 프로세스 시간을 단축했으며,
마케터의 품질 제고 및 창의적 활동에 집중 가능했습니다.
그리고 소비자 니즈에 맞는 독창적인 제품을 개발하고 있습니다.
전문가는 AI 기술은 단기적으로 생성형 AI, 온디비아스 AI를 위주로
각각의 제조업 분야에 맞춰 우선 적용될 것으로 보이며,
장기적으로는 범용인공지능으로 발전할 것으로 전망하고 있습니다.