2022년 11월 오픈AI에서 생성형 AI ChatGPT를 출시한 이후
지속적으로 업데이트되고 발전해 오고 있는데요.
생성형 AI는 제조업, 금융업, 헬스케어, 소매업, 마케팅, 광고,
법률, 교육, 엔터테인먼트 등 다양한 산업에서 활용되고 있습니다.
앞으로 활용 범위는 더욱 더 확대될것으로 예상됩니다.
생선형 AI는 제조업에 혁신적인 변화를 가져오고 있는데요.
어떤 분야에 적용되고 있고, 어떤 효과를 보고 있는지 설명드리겠습니다.
제품 설계
엔지니어가 성능 요구사항, 비용 제약 등의 변수를 입력하면
생성형 AI가 다양한 설계 옵션을 생성할수 있습니다.
그 결과 설계 프로세스가 점점 더 가속화 되고
더 창의적이고 효율적인 디자인이 도출되고 있습니다.
또한 자원 소비가 적고 구조적으로 강한 제품 개발에 유리하고,
설계 시간 단축 및 재료 낭비 감소로 비용 절감 효과도 보고 있습니다.
생산 및 운영 최적화
예측 분석으로 잠재적인 병목 현상을 식별하고 문제를 해결하며,
자원 할당을 개선하고 전반적인 생산량 향상에도 도움을 주고 있습니다.
또한 변화하는 수요와 시장 조건에 따라 동적으로 대응 가능합니다.
예측 유지보수 강화
기계의 온도, 진동, 소음 등 데이터를 학습해서
잠재적인 고장을 예측하고 설비 가동 중단을 최소화 할수 있습니다.
그리고 장비 수명 연장 및 계획되지 않은 유지보수 비용도 절감해서
원가 절감에 큰 효과를 볼수 있습니다.
품질 관리 개선
과거 제품 이미지 학습을 통해 결함 예측 모델을 생성할수 있으며,
새로 생산된 제품의 결함 가능성을 실시간으로 예측 가능합니다.
또한 불량품 관련 비용과 낭비를 대폭 감소시킬수 있습니다.
디지털 트윈 기술 활용
생성형 AI를 통해 제품, 생산 라인 or 공장 전체를
디지털 트윈으로 생성할수 있는데요.
실시간 데이터 분석으로 정확한 가상 복제본을 생성하고,
시뮬레이션 및 예측 분석 수행이 가능합니다.
그리고 운영 최적화, 잠재적 문제 식별, 생산 중단 없이 다양한 시나리오 테스트 등
다양한 효과를 볼수 있습니다.
급변하는 시장 상황 속에서 제조업체가 경쟁에서 살아남기 위해서는
최소의 비용으로 최대의 효과를 낼수 있어야 합니다.
미국의 전기차 제조업체 테슬라의 경우
AI 기반 비전 시스템을 통해 실시간으로 제조 공정을 모니터링하고 품질을 관리하고 있구요.
AI 알고리즘을 사용해서 생산 라인의 비효율성을 파악하고 프로세스를 최적화 하고 있습니다.
또한 AI 기반 로봇을 활용해서 조립을 자동화해서
인건비를 절감하면서도 높은 품질을 유지하고 있습니다.
테슬라의 2023년 평균 영업이익률은 12.15%로
GM 6.29%, 포드 3.86%, 폭스바겐 5.6%에 비해
경쟁사 대비 월등한 영업이익률을 기록하고 있는데요.
AI와 자동화 기술을 활용해서 생산 효율성을 높이고 있으며,
AI를 활용해서 예측 유지보수와 공급망 최적화로 비용을 절감하고 있기 때문입니다.