CAE 해석은 제품 개발 초기 단계에서
구조적 성능, 열 해석, 유동 해석 등을 통해 설계를 검증하고,
제품의 강도, 변형, 열 특성 등을 파악해서
실제 제품을 제작하기 전에 성능과 기능을 예측하고 검증하는것을 말하는데요.
CAE 해석에 AI 활용하면 많은 장점을 얻을수 있습니다.
첫번째로 해석 시간을 크게 단축할수 있습니다.
일반적으로 6주 전후 걸리는 시뮬레이션을
AI를 활용하면 몇초 만에 할수 있어서 시간을 90% 이상 절약할수 있습니다.
두번째로 AI 기반 메타모델 기법을 사용하여
해석 정확도를 향상시킬수 있습니다.
이것은 복잡한 시스템의 동작을 더 정확하게 예측하고 최적화 하는데
도움이 됩니다.
세번째로 AI 알고리즘을 통해 자동화된 설계 최적화가 가능합니다.
이를 통해 제품의 성능을 향상시키고,
개발 비용을 절감하는데 많은 도움을 받을수 있습니다.
네번째로 CAE 해석 기능을 사용하기 쉽게 만들어서
비전문가들도 복잡한 해석을 할수 있습니다.
현대자동차, 현대모비스 등 자동차 산업에서는
S805 Airfoil 문제에 AI 기반 자동 튜닝을 적용해서
해석 오차를 13.2%에서 0.2%로 크게 감소시켰구요.
LG 전자 등 전자 산업에서는
방열판 온도 예측 및 스탠드 강성 예측에 AI 모델을 적용하고 있습니다.
그리고 금호타이어에서는 CAE 해석과 AI를 결합한 기술을 활용하고 있습니다.
CAE 해석과 AI 융합으로 설계 단계에서 다음과 같은 효과를 볼수 있습니다.
설계시간 단축
AI 모델을 통해 실시간으로 설계안에 대한 예측 결과를 확인할수 있어서
설계 주기가 크게 단축됩니다.
그리고 반복적인 동일 작업 요청이 줄어들어서
더 높은 수준의 분석에 시간을 투자할수 있습니다.
최적화 설계
AI 기반 자동화된 설계 최적화를 통해
제품의 성능을 향상시키고 개발 비용을 절감할수 있습니다.
그리고 경량화, 물량 절감, 차별화된 디자인 등을 실현할수 있습니다.
정확성 향상
AI 기술을 활용해서 대량의 해석 데이터를 분석하고 패턴을 인식함으로써
더 나은 설계 결정을 지원합니다.
그리고 복잡한 시뮬레이션 문제 해결에 있어서 뛰어난 성능을 발휘합니다.
비용 절감
실험과 프로토타입 제작에 드는 비용과 시간을 절감할수 있으며,
설계 변경 비용도 절감 가능합니다.
접근성 향상
복잡한 해석 과정이나 설정에 대한 자동 안내 및 추천 기능으로
전문가가 아닌 비전문가들도 CAE 해석을 쉽게 사용할수 있습니다.
협업 개선
AI 기잔 기능을 통해 설계, 해석, 생산 틴 간의 원활한 커뮤니케이션과
통합된 접근 방식이 가능해 집니다.
CAE 해석 이외에 제조업 분야에서 AI 기술이 빠르게 적용되고 있으며,
다양한 업종의 기업들이 AI 솔루션을 도입해서
생산성 향상과 효율성 개선을 달성하고 있는데요.
사진제조 공정 중에서 발생하는 데이터를 분석해서 생산성 극대화,
로봇 팔이나 자동화된 시스템의 경로 계획 및 작업순서 최적화,
설비 실시간 모니터링과 데이터 분석,
장비의 잠재적 결함을 예측하고 고장 발생 전에 사전 조치,
제품 결한을 자동으로 식별하고 분류하는 품질 검사 등
다양한 목적으로 제조업체에서 AI 솔루션을 도입하고 있습니다.