반도체, 배터리 등을 생산하는 첨단 제조기업들은공장 내에서 발생하는 복잡한 물류 흐름으로 인해생산 현장 최적화에 어려움을 겪고 있는데요.이러한 문제를 해결하기 위해서는 생산 현장을 실시간으로 모니터링 하고,미래에 발생할수 있는 오류를 사전에 예측하고 예방할수 있어야 합니다.기존의 물류 시뮬레이션의 경우에는현장에서 발생하는 대용량 데이터를 시뮬레이션에 반영해서실시간으로 의사결정을 하는데 한계가 있으며,생산 계획 단계에서 분석하고 검증하는 것은 시뮬레이션 정합성을 높이는게 어렵습니다.당사에서 제안하는 물류 디지털트윈 솔루션은현장 데이터 기반으로 실시간 모니터링하고여기에 AI 기반 미래 예측 및 예방까지 할수 있습니다.대용량 데이터 처리에 뛰어난 장점이 있어서기존의 물류 솔루션 대비 60배에서 최대 7..
